【IFTNEWS人工智能研究】正如我们所知，我们生活在一个包含大量信息的技术时代。人类需要一种新的方式来处理和利用这些信息。随着时间的推移，我们正在使用新渠道来调整新技术，以消化信息和以不同方式使用数据。因此，营销人员现在面临着比以往任何时候都更多的渠道，庞大的数据和客户选择。人工智能是这个问题的最佳解决方案之一。人工智能被视为选修课的日子已经一去不复返了。企业难以发现人类和计算机如何协同工作，彼此成为竞争优势的力量。

数据是用来训练机器学习模型的燃料，可以产生强大的网络效应。 Facebook，谷歌，亚马逊，Webtunix AI和微软等机器学习公司很少都是内部机器学习技术的开源组件，尽管在AI / ML领导者身上打造自己的品牌，但在空间上进行了革命。

在农业、工业和教育等领域有大数据，人工智能，机器学习和物联网等一些引人入胜的词语。事实上，人工智能在许多行业都是日常工作。人工智能开发和机器学习服务可以促进人们反思，调查和创造带来工业领域革命的创新技术。

机器学习是变革的动力

机器人学习等人工智能技术的先进版本被用于机器人行业的发展，以培训其他机器人。机器学习算法试图复制人类大脑的功能和活动。这种功能有助于获得语音识别，图像处理，高速数据处理等各种功能。因此，采用机器学习技术对于促进人工智能市场机器学习的发展确实有帮助。

主要是公司可以通过使用机器人节省大量的运营费用。机器学习设备的效率远远高于人类。因此，医疗保健，制造业，计算机化和金融领域的众多公司正在减少员工的力量，并与AI系统进行交换。将颜色添加到称为图像着色的黑白图像存在问题。在过去的日子里，这是在人类努力的帮助下完成的，这是非常困难的概念。因此，在机器学习的帮助下，通过使用与人类相似的照片中的对象及其上下文对图像进行着色可以完成。

同样，像亚马逊或Netflix这样的各种服务现在也是趋势公司。智能机器学习算法检查您的行为并将其与数十亿其他用户相关联，以规范您想要购买或愿意接下来观看的内容。推荐引擎系统检查用户数据的以前的历史，标记并相应地显示相关的视频和节目。这些参考文献一直在变得越来越流畅，例如，可以确定您可以购买各种礼物，或者有不同的家庭成员拥有不相似的电视收藏夹。此外，Google使用了一项技术来更改其最新Android软件中语音识别错误率。有各种机器学习公司提供这种最新技术的软件。

技术精湛的解决方案：一条胜利之路

据一项调查显示，机器学习的实际应用过多。通过扩展除语音和图像识别以外的机器学习应用程序将涉及更多的理论和软件创新，而不是涉及处理能力的更多进展。机器学习的工作是建立人类感知与大脑处理信息的关系的标准。科学家还没有开发出数字化大脑，因为他们还不能，但很快就会出现。现在他们可以在任何应用程序中应用机器学习的概念，使其更加实用，并将其应用于商业领域以获取利润。

简而言之，我们可以说机器学习是人工智能的一个子集，它提供了训练模型的算法。机器学习和深度学习将使电脑变得更加智能。 Google在2015年11月提供了开源TensorFlow框架，这有助于开发机器学习应用程序以获得精彩的结果。现在，我们可以使用机器学习以相当的方式处理大型复杂的数据计算。这样，机器学习带来了行业领域的巨大革命。