“阿里云采购寒武纪15万片GPU”，2025年9月初，这则消息在资本市场掀起巨浪。尽管阿里云迅速辟谣，但市场对国产算力的期待已显露无遗。

几乎同时，寒武纪交出一份炸裂的财报：2025年一季度营收同比暴涨4230.22%至11.11亿元，接近去年全年营收，并实现净利润3.55亿元。

在阿里巴巴宣布过去四个季度AI基础设施投入超1000亿元、百度智能云上半年中标金额达5.1亿元的背景下，寒武纪的业绩爆发印证了国产算力需求的井喷。

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算力自主：大国竞争下的必然选择

中美科技竞争背景下，算力国产化替代的紧迫性与日俱增。据上海证券分析，2024年英伟达算卡在中国市场规模超100亿美元，占据70%-80%市场份额。

中国市场对高端AI芯片的渴求从未如此强烈。

美国对华高端AI芯片出口管制不断加码，今年4月，英伟达专为中国市场设计的AI芯片H20被纳入出口管制清单。

这一举措进一步加速了国产替代进程。

中国AI算力需求每年增长超过200%，庞大的市场需求与供给约束形成巨大缺口，为寒武纪等国产芯片企业提供了历史性机遇。

上海证券预测，2025年国内算力市场容量有望翻番，国产算力芯片将占据更多份额，成就千亿级市场。

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寒武纪崛起：从技术突破到商业落地

寒武纪作为国内智算芯片领域的标杆企业，其技术进化路线愈发清晰。

思元590综合性能接近英伟达A100，处于国内领先水平。而下一代产品思元690预计性能翻倍，竞争力将更加突出。

在软件生态方面，寒武纪基础软件平台Cambricon NeuWare让用户与开发者能够跨越不同的寒武纪硬件和应用场景，快速迁移与部署AI应用。

更值得关注的是，寒武纪与智源研究院联合开发，于2025年9月完成对FlagOS下各组件的适配和优化工作。

这一合作打破了不同架构芯片之间的软件生态壁垒，为寒武纪芯片的广泛应用奠定基础。

2025年一季度，寒武纪现金流量净额虽为-13.99亿元，但营收的爆发式增长和连续两个季度盈利，标志着公司正步入良性发展轨道。

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生态适配：与大模型共舞

大模型的快速发展对AI芯片提出了多样化挑战。寒武纪敏锐地抓住了这一趋势，与主流大模型进行了全方位适配。

在Qwen3发布当天，寒武纪已完成Qwen3全系列支持。用户可在寒武纪AIDC大模型一体机第一时间体验Qwen3系列的亮点。

寒武纪对DeepSeek、Qwen、Wan、Hunyuan等系列最新开源模型持续保持性能领先优势。

寒武纪与FlagOS的适配覆盖了算子、编译器、分布式通信库和并行框架组件等核心领域。

在FlagGems算子库方面，寒武纪已完成206/209个核心算子的全功能支持，平均性能提升达1.9倍。

针对QWen3-8B大语言模型，寒武纪开展全链路适配验证，将模型中的37个核心算子替换为FlagGems提供的Triton优化算子，整网推理吞吐性能达到原生算子版本的80%。

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市场格局：国产算力多方竞逐

国产AI芯片领域并非寒武纪一枝独秀。根据湖北日报2025年的盘点，中国已有至少15家核心AI芯片企业崭露头角。

华为昇腾910C采用Chiplet双芯封装，1024芯片集群FP16算力达819.2 PFLOPS，对标英伟达H100集群。

在商业化落地方面，华为昇腾云服务2025年Q1订单增长120%；燧原科技在金融风控领域市占率超60%；地平线则在车载AI芯片市占率第一。

互联网大厂也纷纷布局自研芯片。阿里巴巴已研发出一款功能更全面的新芯片，主要用于AI推理任务，并与英伟达生态系统兼容。

阿里巴巴旗下平头哥已发布全新自研AI芯片含光800，并开始在阿里云数据中心规模部署。

中国人工智能产业发展联盟数据显示，2023年中国AI芯片市场规模达千亿元级别，但国产化率不足40%。

伯恩斯坦研究公司预测，到2027年，中国AI芯片本土供应商的市场份额将达55%，外国供应商的份额将降至45%。

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未来挑战：性能与生态的双重博弈

尽管国产算力发展迅猛，但挑战依然存在。

思元590芯片性能虽接近英伟达H100的80%，但在FP8混合精度计算、软件生态适配等方面仍存差距。

从商业落地角度看，阿里云辟谣采购寒武纪15万片GPU的消息，揭示了国产芯片从技术突破到规模化商业应用之间仍有一段路程要走。

在激烈的市场竞争中，寒武纪2024年全年研发投入10.72亿元，占营收91.30%。高强度的研发投入是芯片企业在激烈竞争中站稳脚跟的关键，但也给企业经营带来压力。

随着各大云服务商纷纷降价争夺市场，中国AI算力产业正从价格战向技术深度竞争转变。

华为云CEO张平安发文宣布组织架构调整，明确将收缩非战略产业，加大AI领域投入。而阿里云则宣布向“超级AI云”进化，计划对数据中心进行指数级扩张。

未来市场看的不再是价格优势，而是以大模型能力为代表的“制空权”。寒武纪们面前，是一片刚刚开启的星辰大海。

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