1月2日，阿里巴巴达摩院发布了“2020十大科技趋势”。其中，两条与人工智能有关：一条是“人工智能从感知智能向认知智能演进”，另一条是“机器间大规模协作成为可能”。这两个趋势对应的分别是人工智能的两个基本痛点。

位居2020十大科技趋势之首的，是人工智能从感知智能向认知智能演进。近些年来，人工智能已经在感知智能上取得了长足的进步，甚至在许多领域已经达到或超出了人类的水准，解决了“听、说、看”的问题。但是，因其更多只是依赖简单的统计拟合，AI系统并不能主动了解事物发展背后的规律和因果关系，因此AI依然不具备常识和因果逻辑推理能力。这也是“人工智障”不时出现的原因，因此，实现认知智能，正是当下人工智能研究的核心。

达摩院指出了这一核心技术突破的技术路径：相较于感知智能这一人工智能1.0，人工智能2.0将更多基于数据，自动将非结构化的数据转变为结构化的知识，做到真正意义上的认知智能。

心理学研究证明，通过将逐渐积累起来的知识加以归纳和整理，使之条理化、纲领化，做到纲举目张，这样的结构化过程是知识积累的重要方式。人工智能亦将结构化视为向高级阶段迈进的路径。

而实现这一路径的技术方法也已明确。达摩院认为，大规模图神经网络被认为是认知智能计算强有力的推理方法。图神经网络将深度神经网络从处理传统非结构化数据（如图像、语音和文本序列）推广到更高层次的结构化数据（如图结构）。大规模的图数据可以表达丰富和蕴含逻辑关系的人类常识和专家规则，图节点定义了可理解的符号化知识，不规则图拓扑结构表达了图节点之间的依赖、从属、逻辑规则等推理关系。

另一个趋势预测，则着眼于机器间的大规模协作。《人类简史》提出，人类成功的一个重要因素，便是通过故事、文化、制度等作为桥梁，实现了其他物种无法实现的大规模协作。当前，人工智能也存在无法自主协作的痛点。单智能体之间协作，还需要人工的广泛辅助，这大大限制了人工智能对生产力的提升。

达摩院认为，在大规模智能设备网络中，机器与机器之间的交流与协作将十分重要。这种协作将优化整体的长期目标，涌现群智，从而进一步将智能系统的价值规模化放大。这一技术拐点解决之后，多智能体协同及群体智能这样全新的人工智能范式的发展和普及将会带来整个经济社会的升级，让人工智能不再只是单个的工具，而是协调整个人类工作生活网络的核心系统。

某种程度上，这两个技术突破点，恰好对应了人类登上生物链顶端所突破的两大关键拐点：大脑发育的逐渐完善，以及大规模群体协作的形成。可以想见，一旦跨过这两个拐点，人工智能将爆发出多么惊人的能量。

不过，人工智能的爆发，既源于技术的快速突破，也有赖于应用场景的落地。

这正是拥有技术优势（尤其是数据技术的领先），又拥有海量应用场景的互联网企业成为了人工智能革命领军者的原因。

未来的人工智能产业竞争中，中国拥有独有的优势。据国际数据公司（IDC）统计，2019年全球人工智能市场规模达到375亿美元，中国AI市场预计占全球的12%，成为全球第二大AI单一市场，且市场规模保持高速增长。超大规模市场，超多应用场景，加上拥有全球领先技术的互联网科技巨头，这意味着中国有望成为人工智能技术拐点的突破者。