IFTNews：12月6日召开的”中国首届数字银行高峰论坛暨中小银行互联网金融（深圳）联盟成立大会“上，金融壹账通在外场设立的五大智能体验区——智能销售、智能产品、智能风控、智能运营，智能科技，20多项金融科技服务产品一一亮相，吸引了广泛的关注。其中，“智能微表情面审系统”尤其引发了不少参会人员的瞩目，不少爱好者纷纷体验了该产品，表示“刷脸”技术在金融业的实际应用“是一场奇妙的认识刷新”。

2017年，“刷脸”取代“VR”成了新的行业热词：通过刷脸找回被拐卖的儿童、通过刷脸进行身份远程认证、通过刷脸直接支付、通过刷脸协助火车安检……可以说，今年“刷脸”的商业价值在多个行业遍地开花。而就金融行业而言，“刷脸”更是率先在“信贷”领域初露锋芒。

众所周之，对于金融贷款业务来说，最重要的无疑是判断申请人信息的真假。因为只有正确识别信息，才能有效控制风险。而微表情面审系统的出色之处，在于它可以通过捕捉借款人在面审环节的细微、异常的神情变化，提高反欺诈的准确性。

会议当天，体验者通过输入自己的身份信息，“微表情面审系统”便可以智能生成对于该申请人的摸底题库，比如地理位置信息、居住信息、年龄与工作信息等问题，通过捕捉借款人在回答问题过程中的面部表情，当场完成信息真假的识别，并给出关于体验者欺诈风险程度的判断。而一旦系统在面审环节怀疑对方是骗贷者，便会继续追问问题，甚至打乱以往面审环节的问题顺序。通常骗贷者一旦发现面审提问内容没有按照既定顺序进行，便会出现短暂吃惊等表情，此时系统便可以进一步确认他是否属于欺诈者。活动现场，不少体验者在互动后表示，识别出的风险程度与自我估量非常契合。

据金融壹账通的现场工作人员介绍，这款“微表情面审系统”已拥有全球最大的微情绪数据库，微表情欺诈识别准确率达到80%。系统通过大量的信贷面审数据储备与第三方数据技术引入（如海量的表情包等），得以智能识别多种微表情。工作人员表示，“一个人的面部表情，比如眼角肌肉的生物反应、嘴角抽搐等微表情，都可以作为其是否存在骗贷行为一个考量因素。而我们技术的底层逻辑则是相信——人的表情是不会骗人的。人脸的表情是由几百条细微的小肌肉控制的，即便是骗贷者，他的微表情也很难自主控制。”

可以预见到，随着这种基于“微表情”的智能风控系统在银行业的普及，银行大量线下贷款的人力作业如申请、验证、核身等都可以被人工智能所取代，从而将银行人力资本从大量初级工作中解放出来，有效提升银行后端审批的效率和线下贷款时效，降低其运营成本。未来，随着“刷脸技术”的进一步成熟，其在金融行业的更广泛的商业价值值得期待。