“2045年，奇点来临，人工智能完全超越人类智能，人类历史将彻底改变。” 集预言大师、科技大师与人类社会发展大师身份于一体的雷库兹韦尔对未来科技的发展做出了如此预测。从1956年到2016年，人工智能已经60岁。经历了大半个世纪的人工智能为何至今才得以崛起?又为何能从一众新兴高科技中脱颖而出?如今又获资本市场青睐?

今天，让我们来看看人工智能的前世今生。

人工智能的起源

“人工智能”这一名词的诞生并不是很久，由四位图灵奖得主、信息论创始人和一位诺贝尔奖得主，于1956年在美国Dartmouth会议上，一起将人工智能的名词定义出来。

人工智能是一门科学，同时也是一种计算机技术。人工智能的灵感来自人如何使用自己的神经系统和身体器官来进行感知、学习、推理和行动中获得知识。

人工智能的三次浪潮

1956-1976 第一次浪潮

50年代的达特茅斯会议确立了人工智能AI这一术语，人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，人类惊呼“人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。

这个时期的标志是：符号主义盛行，在统计方法中引入符号方法进行语义处理，人机交互开始成为可能。

然而，人们很快发现，这些理论和模型只能解决一些非常简单的问题，人工智能进入第一次冬天。

1976-2006 第二次浪潮

80年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，使得人工智能再次兴起，出现了语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。但这些设想迟迟未能进入人们的生活之中，第二次浪潮又破灭了。

这个时期的标志是：连接主义持续多年，后来发现神经元网络可解决单一问题，但无法解决复杂问题，积累一定的数据量，有些结果在一定程度就不再上升。

2006年-至今 第三次浪潮

随着2006年Hinton提出的深度学习技术，以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破，人工智能再次爆发。这一次，不仅在技术上频频取得突破，在商业市场同样炙手可热，创业公司层出不穷，投资者竞相追逐，创投界一片欣欣向荣，民间一片忧心重重。

这个时期的标志是：海量的数据、不断提升的算法能力和计算机运算能力。

人工智能的三个层次

1､弱人工智能

AlphaGo运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只是属于“弱人工智能”。

实际上，目前所有的人工智能领域取得进展的都是在弱人工智能领域上。从产业链调研的情况来看，服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用已经开始快速渗透，在语音识别等领域获得了一些应用，比如iPhone的语音助理Siri、百度的度秘、科大讯飞的“灵犀”、微软的小冰等。

2､强人工智能

强、弱的区别在于有没有意识，如果有意识、自我、创新思维即为强人工智能。

强人工智能，那种具有独立意志、具有情感认知能力的“强人工智能”到现在依然没有出现。目前的典型例子都是在电影里。

其实，谷歌并不打算制造出一个围棋高手，AlphaGo开发者哈萨比斯表示，“选择围棋只是其人工智能水平的测试，最终还是为了获得在现实领域的应用。”谷歌是想做一个通用的智能计算系统。如果解决了围棋问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。

然而，从弱人工智能进化到强人工智能也许是人工智能发展中最难的一个节点。

3､超人工智能

人工智能思想家NickBostrom为我们勾勒了这样一幅图景：它能够准确回答几乎所有困难问题的先知模式，能够执行任何高级指令的精灵模式和能执行开放式任务，而且拥有自由意志和自由活动能力的独立意识模式。

这迅速地引发了业界恐慌，比如人工智能是否如科幻电影一样不受控而威胁人类?2015年1月，马斯克、史蒂芬霍金和许多AI领域的专家联名发表了一份公开信，呼吁对人工智能的相关研究应该谨慎。

对于人工智能的思考：

人工智能的学习能力让人们感到恐惧，很多社会精英也都发表了关于人工智能威胁的言论。比如著名物理学家霍金就多次提出人工智能可能会取代人类的问题。而中国国家围棋队教练刘小光也发出了“我们一生的研修达到的水平只是AlphaGo研发过程中水平提升的一瞬间，这是一个令人类倍感悲哀的事实”的感叹。

但任何事情都具有两面性，人工智能让人们恐惧但也让人们兴奋，它有望给社会带来重大福利。关于“人机大战”，除了输赢，通过比赛人工智能所展现的能力以及它的发展应用更值得我们关注，我们的思维应该上升到更加深远的方向。

人类与人工智能除了竞争，还可以共生，比如职业棋手可以借助AlphaGo大数据棋谱训练自己，突破思路瓶颈。就像马云说过的：“人工智能不应当进展成与人类竞争，应当让机器帮助人类来完成不会完成的事。”

探索和推动技术进步是人类的天性，只要善用人工智能，它将重塑生活的方方面面，极大地改变我们的生活方式。