“基于新零售带来的效率提升，成本的降低，会让价格变得更理性；我们做出799元/平方米，很多人以为我们是在打价格战，其实并不是。”索菲亚家居家品中心总经理周文明如是说道。上周，记者走访发现，大数据、人工智能与机器人生产已经进入了家具这个最传统的产业。受益于此，企业生产效率和效益不仅更好，定制家居消费者选购产品也变得更加省心省力。

  机器生产效率良品率双保证

  不少人曾在电视上看过机械臂快速装配汽车的画面，而如今定制衣柜、木材家具这种“传统产业”也跟机器人生产紧密挂钩。

  以前定制家具的生产很繁琐，其中的核心工序都需要由老师傅来决定，即使同一张图纸，打孔的方式可能都会不一样，很容易出现大量的错误。因此，很多家具企业都将定制视为畏途，据而远之。按照周文明的说法是，传统企业“一是觉得不挣钱，二是觉得太麻烦”：定制家具重服务、重体验、配送难、还不复购。

  但是碍于当时国内家居成品制造市场已经被大厂商垄断，形成设计-制造-渠道一体化垄断，“如果不做定制，很难超越别人。”周文明告诉记者，在此背景下，技术男出身的索菲亚CEO做出了一个大胆，但又非常符合趋势的选择：使用机器人。

  记者了解到，工业机器人投用后，索菲亚定制衣柜的生产效率急升，现在平均每个工人每天可以完成约1600多件板材的处理，而在导入自动化生产线之前，一个车间每日只能完成300个不到的订单。记者走在索菲亚的车间，看见的不再是传统木工忙碌的身影，而是机器人在高速运作。

  艾媒咨询董事长张毅接受记者采访时表示，机器人生产最大的优势是确保良品率，只要程序设计上没有问题，生产结果就不会有问题。“这就是索菲亚等企业设立自有机器人公司，确保技术源头不出错的原因。”

  用户受益于大数据精准销售和智能化生产

  “索菲亚要把图形变成数据。”周文明表示，每个设备之间的传输、运转的设备都是自行开发的：“为了能更好的做这个事情，我们还专门成立了一家机器人公司”。而据索菲亚信息与数字化中心总经理王韧透露，从2012年至今，伴随着营业额增长3.7倍，索菲亚的工人数量也增长了约1.5倍。这些新聘任的技术人员把来自全国各地终端门店的个性化定制产品需求，转化为可以大规模、数控化生产的数据，从而实现智能化大规模生产。

  “我们希望五年以后，消费者称我们为一个大数据公司，而不是家居公司。”周文明如此表示。

  数据要怎么产生？索菲亚的海量数据由电商平台（如天猫）以及2000多个线下门店共同产生。据介绍，目前索菲亚已经跟阿里数据银行打通，以此掌握线上用户的资料，并描绘出这部分客户的用户画像。同时在百货商场、正佳广场等购物中心、大润发、家乐福等大卖场，也有大量索菲亚展示厅，通过直播、VR、游戏等形式吸引客户停留在店前，进而获取相关消费数据。

  “当我们有这么多的用户特征后，我们就可以将用户数据化，更精准的画出用户画像，然后基于精准的用户画像，我们又可以反向进一步来优化我们的渠道”。周文明说到，比如，索菲亚借助阿里巴巴数据银行发现，购买索菲亚定制家居的顾客，很多顾客下一步直接购买的品类是实木木床。发现这个规律后，索菲亚为留下这类客户，把顾客最喜欢的两款木床放在门店，然后吸引顾客一站式购买。

  而一站式购买，又让索菲亚能够把木床价格压下来，因为获取这个顾客，已经不存在营销成本，这个顾客原本就是定制类顾客。另外，索菲亚只做两款木床，不需要很多款，这样采购成本就能降低。而采用大数据和人工智能生产的结果，就是生产端大量节省成本，而用户则可以用最便宜的价格购买到称心如意的产品。“在上半年的原材料涨价风波中，很多同行都升价了或者说不卖特价了，但是我们还是继续保持原有799元/平方米特价衣柜，背后就是利用大数据和全自动的智能化供应链效率来抵消了原材料涨价的冲击。”索菲亚电商总经理钱晔表示。

  “基于新零售带来的效率提升，成本的降低，会让价格变得更理性；我们做出799元/平方米，很多人以为我们是在打价格战，其实并不是。我们利用信息化和智能化已经将供应链打造得很完善了，因此可以把这个空间给让出来。后来我们发现很多人都会选择799元/平方米，选择的人越多后，良品率就更高，成本也就更低了，这对于我们和用户来说，是一种双赢。”周文明表示，采用大数据后，转化率也高出很多，“之前用本子记录两天后要联系客户，但现在我们的信息系统中已经记录好，会在两天后提醒你联系用户，并填写联系反馈。这样就可以做好项目的管理和进度的管理。”