茹立云:工业时代把人当机器用,人工智能时代把机器当人用
2021-04-18 20:32 文章来自:凤凰网 收藏(0) 阅读(42236) 评论(0)

“人工智能时代,青年创新创业的关键点是什么?在这一领域中,青年是否会有更多的创新创业机会?青创企业应该如何更好地树立数字化思维?

2021年4月17日,由南山区委区政府与凤凰网主办,中国世界青年峰会执行的“下一站深圳(SHENZHEN NEXT)——2021湾区青年人才发展论坛”正式启动。在论坛的“湾区人才建设前景”板块,葡萄智学创始人CEO茹立云先生就以上问题发表主题演讲,探讨了人工智能时代的青年创新创业的问题。

茹立云先生表示:“随着计算力,数据,算法技术的不断提升,在国家政策的支持下,人工智能在20年之后发生了质的变化”。在这种情况下,青年创新创业的机遇关键点是专注于技术,场景,人才,模式,定位去提升自身素质,从而更好的适应数据时代下的市场环境。青年在人工智能时代的创新创业机会已开始转向跨行业融合,加深“互联网+”时代的发展。

以下为嘉宾演讲实录:

大家下午好,这是我第52次到深圳,我出生于浙江,求生工作一直在北京,但深圳是我一直特别热爱的城市。因为2013年有一件特别有缘的事情,腾讯成为搜狗的第二大股东。所以在2013年之后,一年要来15-20次深圳,所以特别热爱这座城市。

我从上午的话题延续到刚才的演讲,我出生在农村,农业部的话题跟我小时候特别相关。改革开放那一年,我出生了,经历过吃不饱的时代,然后开始求学。我们小时候从小学到初中,基本上没有课外书,所以我是在泥巴堆里长大的,最后是只有我一个考上了高中,后来幸运的考到了清华大学,当时填的志愿并不是计算机,但是因为考了第一名,可以修改志愿。从农村到后面的工业化时代到互联网时代,经历了这样的发展。我从2004年读研究生的时候,拿到了国外大学的offer,因为之前我没有很好的准备英语,所以最后留在清华读博士。

在搜狗从互联网到互联网高速发展的时期,我们看到短短14年的发展——从工业时代到互联网时代,最后到人工智能的时代,所以我跟大家分享一下人工智能的机会。

我跟大家介绍一下人工智能在中国的发展趋势,以及过去这些年,包括未来人工智能赋予的创新创业机会。2018年我从搜狗离开,用人工智能助力教育事业。

人工智能有很多学术上的定义,工业时代把人当做机器来用,所以建立规范,在流水线上让人像机器一样的工作。人工智能时代是把机器当成人来用,我看到首都机场做航班登记的柜台都不见了,替换成了自动化的系统。人工智能的时代,机器承担很多人的工作,原来的基础工作面临挑战。

这是整个人工智能发展的里程碑,我2000年的时候第一次接触到人工智能,所以我在读研究生的时候,进入了人工智能技术与国家实验室。我的导师也是人工智能方向,1984年做无人驾驶的技术,90年代的时候研究欧西亚的技术。整个人工智能技术是机器启动,但是发挥大的作用是2012年开始,也就是视觉技术制造的变化。国内的人工智能进入千家万户,或者说被媒体所炒热,是阿尔法狗战胜了围棋世界冠军的事件,包括当时新浪微博和凤凰网也加入到人工智能的探索里。

到今天人工智能已经进入各行各业,并且影响到一些人的就业,甚至未来会有更深的发展。

为什么人工智能发生质的变革?一个是计算力的变化,一个是数据的增长和算法的推动。我们从这个图里看,过去120年导致硬件不断的提升,同时看到成本不停的下降,使得我们的算力成本大幅度上升。在2010年之后,移动互联网兴起,大量的数据产生,以前要产生一个图片非常麻烦,后来智能手机出现,大量的手机、视频、语音出现了,整个数据不停地增长。由于算法和数据的增长,大量瑕疵的算法变成有效的算法,发挥出拥有大数据的优势。正是这一点,人工智能发生质的飞跃,并且带来产业的出现。

国家的政策也非常的迅速,大力的促进人工智能的落地和发展,所以很多政府的相关政策,包括十四五,都谈到人工智能的方向和发展。第一,我们需要在人工智能产业进入全球第一方阵。第二,我们需要在人工智能领域,能够有达到世界领先的理论技术和突破。第三,我们要成为整个世界人工智能创新的中心,我认为这个中心肯定在中国有三个地方有机会,一个是北京,一个是深圳,一个是合肥。

通过过去将近10年人工智能在中国的落地,它形成了一整套完整的产业链。而基础层的核心技术这一块,是我们相对来讲比较痛的。我们现在能做相对简单的核心技术的研发和开发,但是GPU的核心芯片,我们还没有办法做到自主,如果美国对我们卡脖子的话,影响力非常大。我们也做了大量的积累,比如图象技术、语音技术、自然语言处理,我们也有很多的积累,在世界上走在前列。当时腾讯投资搜狗的时候,说你们自然语言理解的技术,能不能打破江苏人机互动对话的节目,我们当时说做不到,后来2016年我们能够做到。

在产业链方面,人工智能和各行各业产生深度的连接,教育、金融、医疗等,都有非常大的结合。如果在这样的时代,我们要进入人工智能的创业创新,总结下来就是核心技术,技术的话有通用技术,比如自然语言理解,这个技术非常的成熟。但是底下也有很多底层的技术,比如传感的技术,我们在技术层面想要使用通用技术,只要用腾讯、阿里合作的话,都能够快速的搭建起来。

另一方面就是场景,现在很多公司做场景的变化,在特定的场景,需要特定的算法和数据。比如我们的视觉技术,已经做到非常领先了,比如抖音、快手。但是我们探索的方向,怎么把视觉技术和体力结合,能够指导小朋友给他提示,并且让他一步一步的跑得更快,更好。比如小孩子跳绳,我们做场景结合的技术。还有就是到底能不能做商业化,我们看到之前的图里有很多的通用技术的公司,比如视觉的,语音的。语音里,最成功的公司是科大讯飞,但是视觉的技术还没有商业化,很难维持商业生态。

我们也看到在应用场景里,人工智能是一个技术,比如我做教育,我必须要有教育方面的专家和心理学的专家,才能把产品做好。在医疗更是,因为医疗领域的知识更加深厚,所以我们参与了这方面的工作,后面会介绍一下。

商业模式非常的关键,如果做的是公益型的公司,在风口来的时候,缺少大量的科学家帮你做领先的技术研发,但是技术已经通用化的时候,比如阿里云、腾讯云都能提供的时候,你的价值就没有了。为什么科创板上市,说明国家证券市场对股民负责。所以你到底是2C还是2B,人工智能场景非常少,最后把所有的功能归纳到人工智能的时候,就很多了。比如今日头条,但是本身也成长在互联网时代,所以我当时创立公司的时候,会想人工智能有什么场景=

我们作为一家创业公司,需要做好差异化。因为现在的创业跟90年代末,甚至移动互联网开始的时候有很大的不同。现在在整个科技的领域里,有大量的巨头出现,所以你做的事情,如果说没有门槛,他们很容易进入的话,你作出一点规模出来,他们直接就杀了进来。我们也看到一个非常好的趋势,国家开始做反垄断,比如阿里巴巴被罚了180亿。我们必须要清晰的思考清楚,我们设立创业公司,差异化定位在哪?我们为什么在这个时代里存活下去,我们创造了什么样的核心价值。

我们看到AI产业的结合在不停的加速,过去这些年看到,它的深入阶段,比如说前面的一列是2012-2016的阶段,中间的是2016-2018的阶段,后面的是2018年的阶段。比如AI医疗系统能够跟患者进行互动,帮你初步判定可能是什么病,让你去挂什么科,这是一个智能问诊的过程。我们也投资了一家公司,是用视觉技术跟医疗进行结合,在睛底进行照片,预测未来是不是得糖尿病、心血管疾病。

我从事教育的事业,基本做辅助教学,帮老师、孩子、家长辅导课业。2017年进入AI互动的时代,一部分老师通过AI的方式解决问题,现在的话,更多是自身的学习。我们可以看到整个产业的结合越来越深入。

我自己从事的是人工智能和教育结合,面对的主要是优质资源的不足和教育资源低下的问题。怎么把AI和教育结合在一起?我们提供的是虚拟老师的技术,比如通过语音的方式提升孩子的学习教育。我们和清华大学教育研究院跟课堂里的教学,哪一种效果更好,会提升多少,用科学的方式预测。

我们把AI技术赋能到教学的每一个环节,解决个性化教育的问题。我们现在上课的课堂里,给孩子进行个性化辅导的课程,达到更好的教学效果。

除了在前端产品,我们在后端也是用AI的技术提升运营的效率,比如销售、转化、班主任服务,我们通过AI的技术,把转化率大幅度提升。

通过一年多的运营,我们的学院大部分铺垫在三线城市的教育,希望能早日成为世界人工智能的创新中心,谢谢大家!