赛门铁克：浏览器加密劫持激增欲借助AI识别非法加密货币挖矿

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2020-08-27 14:07 文章来自：IFTNews 收藏(0) 评论(0)

赛门铁克黑客 AI 加密货币

IFTNews 科技 8月27日讯：美国网络安全公司Symantec（赛门铁克）报告，2020年第二季度，基于浏览器的加密劫持事件突然激增，比上一季度相比增长了163％。为了应对这一令人担忧的趋势，研究人员正在开发基于人工智能的新解决方案，阻止犯罪分子劫持受害者的设备来挖掘加密货币。
加密劫持是一个术语，指用未经授权使用某人的计算机来挖掘加密货币，通常是通过诱骗受害者单击恶意链接，或通过受感染的网站等来获得访问权限。
赛门铁克在其报告中表示：在基于浏览器的采矿脚本制造商CoinHive于2019年3月关闭后，加密劫持急剧下降之后。2020年第二季度有所回升。包括比特币和门罗币在内的加密货币，这是两种通常由基于浏览器的矿工开采的货币。
今年6月，加密劫持攻击的数量达到了创纪录的水平，共计48697起。这一激增打破了自今年初以来的一种模式，当时加密攻击事件开始逐渐减少，从1月份的8407起下降到5月份的5403起。

与此同时，关于人工智能以及学习系统如何通过研究代码的相似性来检测滥用代码的最新科学研究，给人们带来了希望，希望有更有效的工具来防止加密劫持。
在最近一次发表在IEEE Access期刊上的论文《图形卷积和胶囊网络的代码表征》中，来自洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）和纽约大学（NYU）的一组研究人员建议使用基于AI的系统来通过将其代码与其合法副本进行比较来识别非法加密货币挖矿。
该论文的共同作者，LANL研究人员Gopinath Chennupati说：“我们的深度学习人工智能模型旨在检测超级计算机的滥用，尤其是为了加密货币挖掘的目的”
研究人员声称，由于所有程序都可以由包含曲线、循环或跳转链接的节点的图表示，因此它们的AI系统可以用来比较“程序流控制图中的轮廓与程序图的目录”可以在给定的计算机上运行。”
Chennupati表示：“基于欧洲和其他地区最近的计算机入侵，这种类型的软件看门狗将很快对防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵的计算资源至关重要。”