编者注：本文编译自美媒brookings，本报告是布鲁金斯学会编写的“人类未来蓝图”的一部分，该系列分析了人工智能和其他新兴技术引入的新挑战和潜在政策解决方案。

IFTNews编译：人工智能（AI）和新兴技术（新兴技术）的发展有望重塑劳动力。虽然AI和新兴技术的确切影响尚不清楚，但专家预计，目前人类执行的许多工作将在不久的将来由机器人执行，同时随着技术的进步将创造新的工作岗位。这些即将发生的变化对教育领域具有重要意义。学校必须让学生为在劳动力市场保持竞争力做好准备，高等教育机构必须为学生和失业工人提供相关的教育和再培训机会。技术创新还将创造新的工具，以支持教育工作者，学生和其他寻求再培训和就业的人。

因此，我们可能会考虑许多与政策相关的问题，以了解AI和新兴技术将如何影响教育。本文不是仅仅关注这些问题中的一个问题，而是概述了我们应该考虑的一些最突出的问题，即人工智能和新兴技术技术的进步对教育意味着什么?具体而言，本文讨论了AI和新兴技术对教育领域构成的几种挑战，机遇和风险。然后，本文最后提出了一些适应教育的建议，以预测与AI和新兴技术的进步相关的变化。

教育面临的主要挑战:

被自动化取代的风险最小的工作类型包括解决问、团队合作、批判性思维、沟通和创造力。

鉴于该领域的工作性质，教育行业对员工的需求不太可能出现大幅下降。相反，让学生为不断变化的劳动力市场做好准备可能是学校和教育工作者面临的主要挑战。政策制定者和从业者必须调整K-12教育，以帮助学生培养可能仍然需求的技能（有时称为“21世纪技能”）。因此，K-12教育应优先考虑跨学科领域的批判性思维、解决问题和跨学科的团队合作。让学生成为分析思考者、问题解决者和优秀的团队成员将使他们在就业市场中保持竞争力，即使工作性质发生变化。同样重要的是，这些技能为学生的独立思考打下了坚实的基础，无论他们一生从事什么职业，这些技能都能很好地为学生服务。

此外，对技术熟练工人的需求不断增加，这意味着科学、技术、工程和数学（STEM）科目的教育能力可以使学生在劳动力中具有竞争力。 STEM科目的教育当然应该是一个优先事项。然而，鉴于培养跨越多个学科领域的批判性思维技能的重要性日益增加，在STEM领域提供高质量的教学只是让学生为不断变化的劳动力做好准备的解决方案的一部分。

此外，为美国人提供终身学习的机会对于帮助失业工人找到新的职业发展途径至关重要。 Darrell West解释了这种不断变化的就业形势：“在当代世界，人们可以期望转换工作，看到整个行业受到干扰，并且需要在经济转变的情况下培养其他技能。他们在30岁时所做的工作类型可能与他们在40岁，50岁或60岁时的工作大不相同。“个人需要具备应对这种不断变化的环境的条件，这需要他们确定其他职业，参加并完成相关的教育和培训计划，并在毕业后找到工作。

完成这些步骤说起来容易做起来难。乔治敦大学教育与劳动力中心主任安东尼•卡内瓦莱解释说:“教育途径与就业市场很大程度上是脱节的，这抑制了学生清晰地看到自己未来职业道路的能力。政策制定者、高等教育官员和学生没有得到让他们了解情况的数据。随着新技术不断重塑工作性质和人类可从事的工作类型，制定政策和计划变得越来越重要。

此外，为美国人提供终身学习的机会对于帮助失业工人找到新的职业发展途径至关重要。 Darrell West解释了这种不断变化的就业形势：“在当代世界，人们可以期望转换工作，看到整个行业受到干扰，并且需要在经济转变的情况下培养其他技能。他们在30岁时所做的工作类型可能与他们在40岁，50岁或60岁时的工作大不相同。“个人需要具备应对这种不断变化的环境的条件，这需要他们确定其他职业，参加并完成相关的教育和培训计划，并在毕业后找到工作。

完成这些步骤说起来容易做起来难。乔治城大学教育与劳动力中心主任安东尼卡内维尔解释说：“教育途径与就业市场基本脱节，这抑制了学生清醒地看待未来职业道路的能力。政策制定者，高等教育官员和学生没有获得通知他们的数据。“4随着新技术不断重塑工作性质和人类可用的工作类型，设计有助于制定政策和计划的政策越来越重要个人找到并完成适当的教育，职业和再培训途径。

通过人工智能和新兴技术创造机会

虽然AI和新兴技术的变化带来了挑战，但这些技术进步也提供了机会。首先，人工智能的创新可以为教师提供宝贵的资源。混合式学习，定义为“现场学习与技术的战略整合，实现实时数据使用，个性化教学和基于掌握的进步”，利用新兴技术帮助教师为个别学生提供个性化教育。这种方法通常称为个性化学习。研究发现，个性化学习是一种很有前景的方法，尽管实施挑战仍然存在。通过混合和个性化学习对正在进行的实验进行严格的评估至关重要。在多重分析中描述的一个教训是支持教师和教育者使用技术来增强他们的教学是很重要的。

其次，人工智能和其他新兴技术可用于创建可扩展的资源，支持大量学生和其他人在教育、培训和职业道路上的发展。有前途的创新包括一个会话式人工智能系统，该系统使用个性化的短信服务来帮助即将到来的大学生完成所需的预科预科任务。弗吉尼亚大学通过其“nudge4”中心，致力于利用技术支持学生和其他人的创新，例如当前项目旨在利用机器学习为社区大学生提供个性化的转学指导。交互式在线资源，如技能倡议，为求职者、雇主和职业教练提供资源。这些创新和其他类似创新表明，即使劳动力因技术变化而发展，政策制定者和教育工作者也可以同时利用技术进步来支持学生的高等教育，并将成人与教育和职业机会联系起来。

与AI和新兴技术相关的风险

虽然AI和新兴技术允许在支持学生和求职者方面进行创新，但即将发生的劳动力变化也会带来巨大风险。全国代表性的评估结果显示，学生在种族和收入方面存在巨大而持久的差距。高收入学生完成大学学业的可能性也高于低收入学生，尽管低收入学生的完成率有所上升。

在这种背景下，旨在帮助学生为未能解决现有不平等问题的未来劳动力做准备的政策可能会使这些不平等永久化。如果没有政策制定者的充分关注，现有的不平等可能会随着就业市场的变化而扩大。

其次，调整教育以应对劳动力的变化可能会产生过于狭隘的教育目标。在美国，让学生进入劳动力市场一直是教育的核心目标之一。但这不是唯一的目标，也不应该是。其他目标包括让学生准备好与社会其他成员进行富有成效的接触，并参与公民生活和民主进程。技术进步带来的劳动力预期变化并不要求我们放弃长期的教育目标。

建议

鉴于这些挑战，风险和机遇，本文就教育政策提出了若干建议，以帮助学生和工人适应人工智能和环境技术的进步所带来的劳动力变化。

建议1：国家标准和课程应该包含跨学科的21世纪技能。 2015年通过的“每个学生成功法案”增加了各州在决定如何让学校对学生学习负责方面的灵活性。虽然高难度考试（特别是在数学和阅读方面）仍然可能为学生的学习提供信息，但学校已经重新开始专注于21世纪的技能，如批判性思维，解决问题、沟通和团队合作。各州可以通过将这些技能纳入学科领域标准和课程来优先考虑这些技能。存在多种资源来促进不同学科领域的这些变化，包括下一代科学标准和社会研究国家标准的大学、职业和公民生活框架。这并不是各州采取某种标准的处方。相反，这些标准和框架可能会成为各州寻求帮助学生发展技能的宝贵资源，这些技能在人工智能和新兴技术改造劳动力时可能会有很高的需求。

建议2：联邦立法和政策应探索和支持劳动力发展伙伴关系。在高等教育阶段的教育工作者和雇主之间建立伙伴关系对于为学生提供就业机会至关重要。

联邦政府可以在这一领域提供宝贵的领导。特朗普政府的美国工人全国委员会可以探索这些伙伴关系的有希望的模型，召集教育工作者和雇主讨论可能的前进道路，并确定联邦政府可以采取的具体政策，以促进这一领域的创新。教育部的研究机构教育科学研究所（IES）最近宣布计划在What Works Clearinghouse（一个以证据为基础的联邦信息库）扩大高等教育的覆盖范围，特别是在职业和技术培训方面。教育研究。扩大的覆盖范围可能包括对高等教育机构与雇主之间的合作关系的研究，目的是了解如何创建一个学生成功地从大学到职业的系统。

建议3:支持失业工人和其他“非传统学生”寻找新的职业道路。随着人工智能的进步取代了现有的劳动力，那些已经工作多年的人在寻找新职业时需要支持。考虑到在教育和职业道路上的困难，支持这些人应该是重中之重。现有资源，如《劳动力创新与机会法案》提供的一站式职业中心，将变得越来越重要。对这些实体资源的持续投资以及对其规划的严格评估将提高我们对如何设计和提供有效职业服务的认识。WIOA还拨款研究劳动力开发系统的有效性，以“帮助工人获得利用新兴技术所需的技能”。“这笔资金是一个例子，说明联邦政策如何能够支持研究和发展计划，旨在支持工人的工作类型的变化。

创建和传播专门为这类人群设计的在线资源也很重要。例如，乔治城大学(Georg新兴技术own)的卡内瓦勒(Carnevale)就提议建立在线配对系统，“将职位交换(在线职位搜索引擎)与学习交换(将职位空缺和职业道路与高等教育机构在课堂和在线提供的课程相匹配)捆绑在一起。”其他在线资源，如上文提到的“熟练的主动性”，为求职者、雇主和职业教练提供支持。通过对这些和类似项目的严格评估来建立证据基础对于确定有效的支持系统至关重要。

结论