IFTNews：人工智能技术如何理解人类对话和查询以提出最佳答案的问题是人工智能行业的热门话题之一。三星研究人工智能中心语言理解实验室负责人Jihie Kim也在努力开发人工智能算法背后的技术，该算法可以自然地与人交谈并提出问题的解决方案。

由金博士领导的语言理解实验室最近在微软和华盛顿大学举办的全球机器阅读理解比赛中名列前茅后，引起了全球关注。三星新闻室访问了位于韩国瑞草区的三星研究AI中心，采访了金博士关于机器阅读理解竞赛中人工智能的表现以及人工智能算法的未来发展计划。

最近有很多全球机器阅读比赛，AI为问题提供解决方案。 MS MARCO和TriviaQA是机器阅读理解的全球五大竞赛之一。对AI算法进行测试，了解他们是否能够理解和分析问题以提供答案。这些测试是通过参考互联网用户的查询和搜索结果来设计的。

由Samsung Reseach的语言理解实验室开发的ConZNet算法通过考虑真实的用户环境来升级其智能。该算法将自然语言考虑在内，例如人们如何在线提供查询和答案。我们能够赢得那些比赛，因为MS MARCO和TriviaQA比赛是关于真实用户环境中的AI功能。实际上，我们的算法在分析一个短段后需要对问题进行简单回答的测试中落后于其他竞争对手。但由于这些技术与使用人工智能技术的真实环境的相关性较低，我们正在关注其他测试，如MS MARCO，以进行持续的研发。

最近举办了一次开放实验室活动，将三星研究所的实验室介绍给三星电子的其他部门。在活动中，我们与家用电器和智能手机部门的工程师就AI算法进行了深入的讨论。处理客户服务的部门也对我们的工作表现出很高的兴趣，因为基于人工智能的客户服务（包括聊天机器人）正在成为一个热门话题。我们希望三星研究所开发的技术能够自然地应用于三星电子的产品和服务。

ConZNet是“Context Zoom-in Network”的首字母缩写。这个名字暗示了解人们所说的内容是至关重要的。我们需要推进人工智能技术，以帮助他们理解和分析短句。人工智能算法还需要具备分析实时新闻报道而不是现有数据的功能，以便为客户查询提供答案。我们还在开发AI算法可以回答的技术，“您的查询没有正确的答案”，以及搜索正确的答案。所谓的“拒绝问题”是一种具有高度技术难度的AI技术。

三星在AI行业的优势在于我们可以构建一个关于机器和应用程序之间的连接以及基于三星电子多样化产品阵容的个人设备组成的物联网（IoT）环境中客户需求的知识系统。这将有助于我们通过与业界的全球合作伙伴协作来实现实现面向用户的AI系统的目标。三星电子最近开始启动全球人工智能中心，我们将领导与海外新中心的人工智能专家合作。