IFTNews:在过去的几十年中，人工智能的发展经历了一条不确定的过程 - 达到了令人难以置信的高度和创新水平，随着技术未能兑现其承诺，往往伴随着多年的停滞和幻灭。

今天，我们又一次对人工智能的未来可能产生越来越大的兴趣。从Google Home和Alexa这样的语音驱动个人助理到Netflix的预测性建议，Nest学习温控器和银行和零售商使用的聊天机器人，都有无数AI渗透到日常生活中的例子，未来应用程序的潜力似乎是无限的。 。 。再次。

尽管新技术层出不穷，人们对新技术的兴趣日益浓厚。但与过去相比，现在的浪潮大不相同了吗？ 现代人工智能运动的技术——机器学习、数据挖掘、深度学习、自然语言处理和神经网络——应该在人工智能的名声下被发掘，还是仅仅是相同的呢?

在早先的兴趣高峰期,广泛的活动通常是在“人工智能”一词被捆绑在一起的是实验室,如果他们见过天日,他们受到严格的技术、交付和成本约束的限制。许多算法和结构在人工智能的中心已经被了解了一段时间;更确切地说，以前的人工智能浪潮对即时的消费者应用程序有不切实际的期望，因为当时因数据和技术的限制是无法实现的。

然而，在过去的五年中，大量的数据和数据库技术的改进以及有效利用数据库技术的组合以及计算机处理能力的提高使人工智能从主要的科学和学术应用转向了企业软件的使用，成为主流商业解决方案的可行性。

这一次，人工智能运动似乎有一些关键的支持和支持因素：

技术和计算能力在正确的价位（也就是低价位）驱动人工智能

Google、微软、Elon Musks的OpenAI、亚马逊等主要厂商的平台的可用性。

将实践主流化 - 慢慢建立利用这些平台的临床实践者

主流客户的兴趣和需求反映在现实世界“日常”用例中 - 数据安全、医疗保健中的计算机辅助诊断、欺诈检测、购买预测、智能家庭设备等

越来越多的数据正在等待被开发，这不能完全靠人类的手段来完成

用技术改变了顾客的期望，这是一种长期的推动创新的方式(例如，Alexa)

随着人工智能的浪潮，创新和技术驱动的企业及其领导者们认为，IBM，雅虎，Salesforce，Uber和苹果已经成为人工智能的信徒，并愿意为此追求长期的资金。为了提高企业效率或改善工作流程（包括客户和后台），将新技术注入其运营的愿望已经使许多大公司确信，这种新的人工智能重复值得研究，值得投资，通过收购和投资于独立创新的创业公司。

另外，谷歌、Facebook、亚马逊、IBM和微软这些科技巨头最近联手打造了一个新的人工智能合作伙伴关系，致力于推动公众对该领域的了解，并为未来的研究人员提供标准。

有了这些业界巨头的大力支持，难怪AI最近爆发的兴趣似乎正在增长。但是现在使用的技术真的是AI的意思吗？

就技术和商业问题而言，情况通常是这样，答案是肯定的，不是。就像其他领域的技术有不同程度的复杂性（考虑从简单到复杂的数据库范围，从SQL到NoSQL，或者编程语言的标志，BASIC，C，Perl，Swift，R等）技术和技术，它们都是在“AI”的名字下自然出现的。

AI作为一项技术是模糊的。如果没有从传统的SQL或尖端的NoSQL环境访问大量数据，机器学习是可能的吗？如果没有API和REST服务的现代概念，是否可以有效地使用AI包？

在我看来，今天常用的所有工具都是更大的AI系列技术的一部分，这些技术将推动下一代消费者、企业和政府解决方案。

另一方面，你必须记住，真正的“人工智能”不会很快发生 - 至少没有任何可以独立于人类干预行为的例子。真正的人工智能系统具有独立学习的能力，在过去的情景下进行连接和改进，而不依赖于编程算法来提高能力。值得庆幸的是，这仍然是科幻小说的领域。

即使在今天，所谓的人工智能，实际上是利用人力智能来解决具体的，狭窄的问题，尽可能减少（尽管不是零）。人类仍然占有优势，因为机器本身无法自主思考，并依靠人为干预（通过代码）和过去的数据来工作。他们可以更好地找到人类可能会错过的模式，并找到对象之间的相似之处，但这只能通过纯粹的马力来实现。有了今天的先进技术，他们将永远无法发明一些全新的东西，或者独立地解决以前从未遇到过的问题。今天AI的大部分内容都是统计技术在过去四五十年中发明的数据的复杂应用，而不是“真正的”智能。但请注意，这个称号并没有减损人工智能新出现的巨大能力。它可能不是根本上“聪明”，但同样有用和令人印象深刻。虽然人工智能的核心技术类似于以往的人工智能，但人工智能已经成为各种不同技术的一个重要组成部分，最大的区别 - 也许会刺激未来的利益循环 - 是渴望和承诺更多来自公司和消费者。随着资金的持续投入，人工智能的研究和兴趣以及工具和技术的进步需要利用它们，也许有一天我们终将见证真正的独立AI的出现。

作者：Eugenio Culurciello

来源：towardsdatascience

编译：FintechProbe